A hybrid parallel genetic algorithm for yard crane scheduling

This paper aims at postulating a novel strategy in terms of yard crane scheduling. In this study, a dynamic scheduling model using objective programming for yard cranes is initially developed based on rolling-horizon approach. To resolve the NP-complete problem regarding the yard crane scheduling, a hybrid algorithm, which employs heuristic rules and parallel genetic algorithm (PGA), is then employed. Then a simulation model is developed for evaluating this approach. Finally, numerical experiments on a specific container terminal yard are used for system illustration. Computational results suggest that the proposed method is able to solve the problem efficiently.     

对LZ77图象压缩算法进行改进的C语言实现

本提出了一种用于无损灰度图象数据压缩新的编码方法-一种基于对LZ77压缩方法的改进以及对图象元素预测误差的估计为基础的字典压缩方法，并给出了该方法的C语言程序实现。     

大功率多载波发射机的新设计

多载波通信系统中,发射机因为功率器件的非线性特性,会产生 多阶交调,影响发射信号频谱质量。介绍了一种大功率多载波发射机的新设计,该设计采用 运用快速初相搜索算法优化的信号产生、带AGC的上变频器和平衡式功率放大器。理论和实 践证明,该设计兼顾信号的线性度和整机效率,对交调分量、谐杂波等有较好抑制,能获得 较好的信号频谱和较高的效率。     

A dynamic Nelson-Siegel yield curve model with Markov switching

This paper proposes a model to better capture persistent regime changes in the interest rates of the US term structure. While the previous literature on this matter proposes that regime changes in the term structure are due to persistent changes in the conditional mean and volatility of interest rates we find that changes in a single parameter that determines the factor loadings of the model better captures regime changes. We show that this model gives superior in-sample forecasting performance as compared to a baseline model and a volatility-switching model. In general, we find compelling evidence that the extracted factors from our term structure models are closely related with various economic variables. Furthermore, we investigate and find evidence that the effects of macroeconomic phenomena such as monetary policy, inflation expectations, and real economic activity differ according to the particular regime realized for the term structure. In particular, we identify the periods where monetary policy appears to have a greater effect on the yield curve, and the periods where inflation expectations seem to have a greater effect in yield determination. We also find convincing evidence of a relationship between the regimes estimated by the various switching models with economic activity and monetary policy.     

模拟植物生长算法在组合优化问题中的应用:研究进展

首先介绍了系统文献综述方法论与操作流程,从不同维度给出了文献分类标准;然后基于行政机构和出版来源分类标准,梳理了模拟植物生长算法(PGSA)的研究现状;接着分别针对电力系统、应急管理、设施选址、斯坦纳树、车间调度和旅行商等组合优化问题,对PGSA应用的代表性研究进行了综述,重点介绍了PGSA在若干领域的应用;最后从不同视角总结了已有研究成果,并指出PGSA解决组合优化问题的未来研究方向和具体内容。     

车辆防撞技术的发展现状与展望

随着国民经济水平的不断提升,智慧生活的理念不断深入人心,汽车领域也日益朝着智能化的方向发展。应用于车辆的智能防撞技术可以大大提升车辆的主动安全性能,从而提升道路交通安全。综述了不同技术原理的车辆防撞技术以及车辆防撞安全模型的建立机制,分析了各自的特点以及存在的问题,对车辆智能防撞技术未来的研究进行了探讨与展望。     

股票资金流强弱指数的结构突变研究

以股票资金流强弱指数为研究对象,根据时间序列分析方法,运用修正的ICSS算法,基于上证A股2010年5月4日至2015年5月22日的日交易数据,得到上证A股的结构突变点,并对所得到的变点进行了实证分析和应用研究。结果表明：上证A股资金流强弱指数是平稳的非正态时间序列;上海股票市场具有波动聚集性,而且是政策市场;构建了股票资金流强弱指数判别法,用以便捷的对资金流强弱指数结构突变点进行分类。     

C-RAN协作通信系统中基于正交预编码的同步算法

在C-RAN(Centralized,Cooperative,Cloud RAN)无线网络架构中,协作多点传输受到符号定时偏差和载波频率偏差的影响。为了降低联合传输协作系统对异步信号的敏感性,将正交预编码的同步算法应用到联合传输协作系统中。首先,发射机发送经过重复编码和正交预编码矩阵处理后的数据信息;然后,接收机利用特定的接收矩阵,实现分离相互叠加的异步协作信号;最后,完成对协作信号载波频率偏差和符号定时偏差的估计和补偿。理论分析和仿真结果表明：该方法能够有效解决协作传输中信号异步问题,改善系统性能。     

系统极化码的置信传播译码性能分析

置信传播（BP）算法可以为系统极化码提供软信息作为判决依据,也可以为系统极化码在级联迭代译码中提供交换软信息。在详细描述基于信道极化结构的置信传播算法基础上,比较了系统极化码在软信息判决方法和极化编码判决方法下错误率性能的差异。仿真结果表明,软信息判决方法可以提高系统极化码的误比特率,在高信噪比下误帧率方面也略有提高。     

无线传输中短码长喷泉码的度分布优化算法

数字喷泉码是针对大规模网络数据分发而提出的一种新的信道编码方式。度分布是决定数字喷泉码译码性能的关键因素。为提高译码性能,针对应用于无线信道的喷泉码提出了一种度分布优化的算法。首先,根据理想孤子分布和鲁棒孤子分布产生度值序列,然后将该度值序列截短,在此基础上根据优化算法求解该序列中每个度值的最优概率,最后得到优化的度分布。仿真结果表明,本算法产生的度分布进行编译码产生的误码率低于鲁棒孤子分布和固定度分布,提高了译码性能。